如何拆分数组中的奇数样本？

Question

我有一个长度为 y (y = 7267) 的值数组。我正在根据 x (x = 24) 拆分数据，如下所示。我在这里遗漏了一些值，因为 7267/24 给出了 302，而不是 302.8。这是因为我采用整数值。如果我在第 3 行设置int为float，则会出现错误TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer。如何在不丢失 y 中的任何值的情况下运行以下代码？或者也许有更好的方法来像这里一样拆分数据？

import numpy as np

y = np.random.rand(7267)

samples = len(y)

x = 24

trim = samples % x

subsequences = int(samples/x)

sequence_trimmed = y[:samples - trim]

sequence_trimmed.shape = (subsequences, time_steps, 1)

Answer 1

使用subsequences = samples // x//是整数除法，所以它会返回一个整数 exp。var // x + var % x = var / x

Answer 2

模运算 ( %) 仅针对整数定义，这就是为什么不能将其更改为浮点数的原因。数组也只采用 (integer,integer) 形状。如果我对你的理解是正确的，并且你想要一个专(x, z)为一些人设计的数组z并且肯定会占用你的所有数据，那么引入一些零怎么样？所以z=samples//x+1array=np.zeros(x*z)array[:samples]=ynp.reshape(array,(x,z))可能会成功吗？

Answer 3

这？import numpy as npy = np.random.rand(7267)samples = len(y)x = 24trim = samples % xsubsequences = samples//xsequence_trimmed = y[:samples - trim]sequence_trimmed.shape = (subsequences, x)

Answer 4

In [28]: import numpy as np     ...:     ...: y = list(range(7267))     ...: samples = len(y)     ...: x = 24     ...:     ...: trim = round(samples / x)     ...: subsequences = int(samples/x)     ...: sequence_trimmed = y[:samples - trim]     ...: