熊猫：将具有多个范围的值转换为行

Question

经过一些谷歌搜索但没有任何好的匹配，我希望你能帮助我完成以下转换。我有一些以{FROM-TO}样式编写的值的范围：

df_current = pd.DataFrame.from_dict({'A': ['test{1-2}this{1-3}', 'or{2-3}'], 'B': ['yes', 'no']})

    A                   B

0   test{1-2}this{1-3}  yes

1   or{2-3}             no

为了进一步处理，我想创建这个：

df_wish  = pd.DataFrame.from_dict({ \

    'A': [\

        'test1this1', 'test1this2', 'test1this3',\

        'test2this1', 'test2this2', 'test2this3', \

        'or2', 'or3'],

    'B': [ \

        'yes', 'yes', 'yes', 'yes', 'yes', 'yes', \

        'no', 'no']})

    A           B

0   test1this1  yes

1   test1this2  yes

2   test1this3  yes

3   test2this1  yes

4   test2this2  yes

5   test2this3  yes

6   or2         no

7   or3         no

请注意，B 只是为新行复制。

Answer 1

使用：import refrom itertools import productdef mapper(s):    lst = re.findall(r'(\w+)\{(\d+)-(\d+)\}', s)    prd = [['{}{}'.format(*p) for p in product([w], range(int(m), int(n) + 1))] for w, m, n in lst]    return list(map(''.join, product(*prd)))df['A'] = df['A'].map(mapper)df = df.explode('A').reset_index(drop=True)细节：步骤 A：定义一个mapper函数，它将输入作为字符串参数 eg'test{1-2}this{1-3}'并映射此字符串以生成所有可能的字符串，这些字符串可以通过将范围与相应的单词相乘获得。mapper输入字符串的函数工作'test{1-2}this{1-3}'可以进一步解释为：print(lst) # Use 're.findall' to parse all the words and their corresponding ranges[('test', '1', '2'), ('this', '1', '3')]print(prd) # Use 'itertools.product' to get all inner level products[['test1', 'test2'], ['this1', 'this2', 'this3']]# Again use 'itertools.product' to get all outer level products['test1this1', 'test1this2', 'test1this3', 'test2this1', 'test2this2', 'test2this3']步骤 B：使用Series.mapon columnA将函数映射mapper到 column 的每个值A。# print(df)                                                                          A    B0  [test1this1, test1this2, test1this3, test2this1, test2this2, test2this3]  yes1                                                                [or2, or3]   no步骤 C：使用DataFrame.explode列A将每个列表（如列中的值）转换A为复制索引值的行。# print(df)            A    B0  test1this1  yes1  test1this2  yes2  test1this3  yes3  test2this1  yes4  test2this2  yes5  test2this3  yes6         or2   no7         or3   no