为什么 0.4 和 0.40 与 BigDecimal 不同？

Question

我读过 BigDecimal 是用 Java 表示金钱的方法。

但我不明白为什么我的一个单元测试失败并显示以下消息：

org.opentest4j.AssertionFailedError:   
Expected :0.40 
Actual   :0.4

“实际”值是 的结果BigDecimal.valueOf(0.398).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)。

所以我想我的问题有两个部分：

1. 为什么不将这些值视为相等？

2. 我怎样才能以不会触发这种不匹配的方式将 0.40 美元表示为 BigDecimal？

Answer 1

BigDecimals 是数字和“比例”的组合。2 BD 不认为自己相等，除非两者相等。我建议使用.compareTo(other) == 0)来获得答案。NB：我不认为使用 BD 是做货币的好方法。通常有两种处理货币的方法。简单的方法和困难的方法。简单的方法是将美分存储在intor中long。因此，将 $0.40 简单地存储为40，而 $12.50 之类的东西将存储为1250。你现在有 2 个问题：你不能代表半美分，并且可能会发生溢出（你不能代表高于 2^31-1 美分的金额，但那是......很多美分。让它成为long我们远远超过整个世界的 GDP）。但是，半美分通常是一个问题。拿这个问题来说：我有 4 美分。我想把这些分给 3 个人。那么我们该怎么办？BigDecimal 在这里帮不了你；你不能用 BD 完美地表示 4 除以 3。你必须在某个地方四舍五入（它是 1.33333333 ...... BD 不能代表无限序列）。即使它可以或者您决定以某个惊人的数量（比如说 200 位）四舍五入，现在又如何呢？你不能告诉你的银行转账三分之一美分。没有简单的答案：如果这是您的应用程序需要做的，那么您需要决定如何处理它。例如，“剩余的一分钱用于房屋”或“软件随机选择一个收件人；他们得到 2 美分，另外 2 个得到 1 美分）。换句话说，如果“只使用一个 int/long”不这样做，那么 BigDecimal 很可能也不好。