我有 6 个数组,名为 , x1,......x6 我从 'npz' 文件中读取。我需要对每个数组执行一些数学运算并将其存储到 10 个新数组中。我正在以一种非常简单的方式逐步进行。要读取文件并存储变量,
files = np.load("particle.npz")
x1 = files['x1']
x2 = files ['x2']
x3 = files['x3']
x4 = files ['x4']
x5 = files['x5']
x6 = files ['x6']
从前一个数组创建另一个数组,
pox1= x1[:,0]
pox2= x2[:,0]
pox3= x3[:,0]
pox4= x4[:,0]
pox5= x5[:,0]
pox6= x6[:,0]
然后创建一些新数组,
sq_diff_x1 = np.zeros(40002)
sq_diff_x2 = np.zeros(40002)
sq_diff_x3 = np.zeros(40002)
sq_diff_x4 = np.zeros(40002)
sq_diff_x5 = np.zeros(40002)
sq_diff_x6 = np.zeros(40002)
最后使用 for 循环执行计算并存储到新数组中,
for i in range (len(x1)-1):
sq_diff_x1[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
sq_diff_x2[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
sq_diff_x3[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
sq_diff_x4[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
sq_diff_x5[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
sq_diff_x6[i] = (pox1[i]-pox1[0])**2
代码工作正常但是有没有其他方法可以通过不一个一个地分配所有内容来自动完成它?因为使用我的方法很简单,但是当我需要处理 100 个数组时会非常耗时。所以需要一些自动化的东西。
慕码人8056858
沧海一幻觉
用Spl处理数组会不会比用php函数处理数组效率要高?
请问这个数组越界该怎么处理?
请问这个数组越界该怎么处理?
处理数组中数据~
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