如何从布尔值的 Pandas DataFrame 创建频率分布矩阵

Question

简而言之，我正在尝试翻译这样的 DataFrame

Patient   Cough   Headache   Dizzy

   1        1         0        0 

   2        1         1        1

   3        0         1        0 

   4        1         0        1

   5        0         1        0 

成类似于 Pandas 相关特征的频率分布矩阵。

也就是说，它会返回这样的东西

        Cough   Headache   Dizzy

Cough     1       0.33     0.66

Headache 0.33       1      0.33

Dizzy     1       0.5       1

因为每 3 个头痛的人中就有 1 个是头晕的，但是头晕的人中只有二分之一有头痛，等等。

我想要使用它的实际数据要大得多，所以我很好奇 Pandas 是否有办法自动执行此操作。

Answer 1

是这样的吗？# extract columns of interests = df.iloc[:,1:]# output((s.T @ s)/s.sum()).T输出：             Cough  Headache     DizzyCough     1.000000  0.333333  0.666667Headache  0.333333  1.000000  0.333333Dizzy     1.000000  0.500000  1.000000