使用具有复杂值的 sklearn

Question

我正在尝试使用 scikit-learn 在 Python 中执行 kmeans。问题是我的数据是复杂的值，Python 不喜欢它。

有什么办法可以使用具有复杂值的 sklearn 吗？

Answer 1

这取决于那些虚数对你代表什么。如果你想在某种意义上对它们进行聚类，你必须定义一个指标。您可以选择根据它们的实坐标和虚坐标执行聚类，也可以使用绝对值作为聚类的值。否则，您可以将虚数表示转换为极坐标形式，然后根据模数和角度参数对它们进行聚类。

Answer 2

谢谢您的回答。实际上，虚数对我来说并不代表任何东西。事实上，我正在对我的数据集的拉普拉斯矩阵的特征值执行 k 均值。我尝试使用绝对值。问题是集群的数量越重要，惯性就越大。然后，我对肘法的惯性越来越大。正常吗？