JSONDecodeError：期望值：本地机器环境中的第 1 行第 1 列（字符 0）错误

Question

我已经掌握了 Python 编程的基础知识，目前正在学习数据科学。在尝试将 json 文件内容转换为数据库时，我运行的代码之一是：

with open('newyork_data.json') as json_data:
    newyork_data = json.load(json_data)

此命令在基于服务器的环境中运行完全正常，但由于某种原因显示错误：

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

在基于本地 anaconda 的环境中运行时。我找不到发生这种情况的原因，有人可以帮助我吗？附件：-

1. Google Collab 中的部分语法：- https://colab.research.google.com/drive/1eAWDfMWg2SIkfka_N8pD5o-gV34w9Ew0?usp=sharing

2. 完全错误：-

   JSONDecodeError                           Traceback (most recent call last)

    <ipython-input-53-1adb23907f4f> in <module>

          1 with open('newyork_data.json') as json_data:

    ----> 2      newyork_data = json.load(json_data)

    

    ~\Anaconda3\lib\json\__init__.py in load(fp, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

        294         cls=cls, object_hook=object_hook,

        295         parse_float=parse_float, parse_int=parse_int,

    --> 296         parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw)

        297 

        298 

    

    ~\Anaconda3\lib\json\__init__.py in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

        346             parse_int is None and parse_float is None and

        347             parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):

    --> 348         return _default_decoder.decode(s)

        349     if cls is None:

        350         cls = JSONDecoder

    

    ~\Anaconda3\lib\json\decoder.py in decode(self, s, _w)

        335 

        336         """

    --> 337         obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())

        338         end = _w(s, end).end()

        339         if end != len(s):

Answer 1

错误消息表明该文件为空。查看文件中的内容：JSON 文件通常以字符“{”开头。确保您查看的是文件的正确副本 - 如果当前工作目录与您预期的不同，您可能会得到同名的不同文件。桌面环境和服务器环境之间的另一个可能差异是默认文本编码。如果您指定显式编码，并且文件内容相同，那么您的代码在两个地方的行为都相同。JSON 的正常编码是 UTF-8，使用它你会得到：with&nbsp;open('newyork_data.json',&nbsp;encoding='utf-8')&nbsp;as&nbsp;json_data: &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;newyork_data&nbsp;=&nbsp;json.load(json_data)