使用正则表达式匹配图形间隔

Question

假设我有一组数字：arr=[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]。

常规正则表达式将其基本单位/文字作为字符。我想知道是否有一种方法可以将“对象”作为基本单位，用于 object [a,b]。

现在我想回答这个问题，“是否arr包含至少 2 个长度为 3 且具有正梯度的区间？” . 我在想我可以通过用[a,b]对象替换字符来模仿正则表达式，其中a是间隔的大小，是在该间隔 ( )b上运行的函数。gradient_pos该函数将返回True或False取决于是否满足条件。例如，要回答上述问题，您会查询：

[3,gradient_pos]{2,}

您将看到语法遵循所有正则表达式规则，除了我们不是查看字符，而是查看[a,b]有效评估为Trueor的对象False。这个想法是，正则表达式会尝试匹配满足gradient_pos. 那有意义吗？我知道这很抽象，但如果有人能帮助我实现这样的目标，我将不胜感激！

谢谢！

Answer 1

您可以将其视为正则表达式问题。所以你的数组会变成：import numpy as nparr=[1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]arr = np.array(arr)arr_as_str=''.join(map(str,np.sign(arr[1:]-arr[:-1])+1))我得到了不包括最后一个元素的梯度，并将sign函数从 (-1,+1) 转移到 (0,2)。这样做的原因是为了避免字符串表示中的减号。所以现在你可以像往常一样应用正则表达式匹配：负梯度：0零梯度：1正梯度：2您的“3 个连续正梯度”查询将如下所示：matches=list(re.finditer('(?=(2{3}))',arr_as_str))由于存在重叠的正则表达式匹配项，因此您必须像以下那样使用先行查找： Python regex find all overlapping matches?您可以使用起始索引引用原始数组，而且您知道序列有多长：matches[1].start()我建议使用这种方法是因为您似乎对正则表达式很满意。但是，如果您有兴趣探索其他方法，我建议您查看形态过滤，这将是我的第一选择