提取特定年份的所有行值

Question

给定以下 Pandas 数据框，如何仅提取 2019 年的数据，即 0.5 和 0.2？如果信息不够，我很抱歉。我是大熊猫的新手。我认为我拥有的对象是 Pandas.series 对象。

我正在使用 python 3。

我正在这样获取我的数据：

数据 = get_data()

此数据来自外部库

Date

2018-09-05    0.2

2019-05-10    0.5

2019-09-05    0.2

2020-05-12    0.5

2020-06-08    0.5

Answer 1

用于DatetimeIndex.year获取年份 # 并进行比较：df[pd.to_datetime(df.index).year == 2019]2019-05-10    0.52019-09-05    0.2Name: Date, dtype: float64或者，作为列表，df[pd.to_datetime(df.index).year == 2019].tolist()# [0.5, 0.2]