使用另一个数据框的值，根据列名乘以熊猫数据框的行

Question

我有两个DataFrames，如下：

df1 = 

 name1 name2  name3   ....    nameXXX 

  5.1   1.2    1.1    ...      223.2

  3.22  1.34   1.5    ...      213.2

  4.3   1.32   1.23   ...      523.2

  5.2   1.1    1.543  ...      223.2

df2=

name1     0.2

name2     0.1

name3     0.43

...       ...

nameXXX   0.21

我需要的 ：

df3=

 name1       name2         name3     ...         nameXXX 

5.1 * 0.2   1.2 * 0.1    1.1 * 0.43  ...      223.2 *  0.21

3.22* 0.2   1.34* 0.1    1.5 * 0.43  ...      213.2 * 0.21

4.3 * 0.2   1.32* 0.1    1.2 * 0.43  ...      523.2 * 0.21

5.2 * 0.2   1.1 * 0.1    1.54* 0.43  ...      223.2 *  0.21

s是name列标题

基本上，我想将 的每一列乘以列标题的同一行中df1存在的数字df2df1

Answer 1

如果name列是您的索引，您可以这样做df1.mul(df2.iloc[:,0], axis='columns')如果它是普通列，则可以将其设置为索引：df1.mul(df2.set_index(0).iloc[:,0], axis='columns')输出：   name1  name2    name3  nameXXX0  1.020  0.120  0.47300   46.8721  0.644  0.134  0.64500   44.7722  0.860  0.132  0.52890  109.8723  1.040  0.110  0.66349   46.872

Answer 2

让我们做df1=df1.mul(df2,axis=1)

Answer 3

我认为您需要更新列，基本上如果您的列数与其他 df 中的行数相同，您可以尝试：cols = df1.columns for i in cols: df1[i] = df1[i] * df2.loc[i].values从电话打字抱歉格式化