出现错误：int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是 'numpy.dtype

Question

我导入这个 csv 文件：

sales = pd.read_csv('http://samplecsvs.s3.amazonaws.com/SalesJan2009.csv')

我正在尝试制作数据透视表，但在执行此操作时我注意到：

sales.pivot_table(index='Product', columns='Payment_Type', values= 'Price' )

我得到一个错误

价格列是字符串数据类型

然后我尝试将列转换为浮动并执行此操作：

sales.Price.astype('float64')

然后，它显示

错误：无法将字符串转换为浮点数：'13,000'

我意识到Price列中有一个带逗号的值，因此不会发生浮点数转换。所以我通过下面的方法删除了逗号并使用iloc它来检查它是否有效并且确实有效，该值更改为 13000：

sales['Price']= sales.Price.str.replace(',', '')

sales.iloc[558, 2]

当我尝试将 Price 列转换为 float64 时，我再次收到这个我不明白的错误：

sales['Price'] = sales.Price.astype('int64')

错误：获取错误：int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“numpy.dtype”

有谁知道发生了什么事？这是什么类型的numpy.dtype？它既不是numpy.float64也不是numpy.int64。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在你正确的命令之前sales['Price'] = sales.Price.astype('int64')你很可能执行了命令sales['Price'] = sales.Price.dtype它将列中的字符串更改Price为数据类型。重复你所有的命令（没有sales['Price'] = sales.Price.dtype）就可以了。