在 Kafka Stream 中处理消息时发生错误时重新处理消息

Question

我有一个基于 Kafka Streams 的简单 Spring 应用程序，它使用来自传入主题的消息，进行map转换并打印此消息。KStream像这样配置

@Bean

public KStream<?, ?> processingPipeline(StreamsBuilder builder, MyTransformer myTransformer,

         PrintAction printAction, String topicName) {

    KStream<String, JsonNode> source = builder.stream(topicName,

                Consumed.with(Serdes.String(), new JsonSerde<>(JsonNode.class)));

    // @formatter:off

    source

        .map(myTransformer)

        .foreach(printAction);

    // @formatter:on

    return source;

}

在内部MyTransformer，我正在调用此时可能会关闭的外部微服务。如果调用失败（通常是抛出错误RuntimeException），我就无法进行转换。

这里的问题是，如果在之前的处理过程中发生任何错误，有什么方法可以再次重新处理 Streams 应用程序中的消息？

根据我目前的研究，这里没有办法这样做，我唯一的可能是将消息推送到死信主题中，并在将来再次失败时尝试处理它我再次将其推送到 DLT 中并以这种方式重试.

Answer 1

如果在 Kafka Streams 处理期间发生任何未捕获的异常，您的流将状态更改为 ERROR 并停止使用发生错误的分区的传入消息。您需要自己捕获异常。重试可以通过以下两种方式实现：1）使用 SpringRetryTemplate调用外部微服务（但请记住，您将延迟使用来自特定分区的消息），或 2）将失败的消息推送到另一个主题以供以后重新处理（如您所建议的）更新时间kafka-streams 2.8.0因为，您可以使用方法自动替换kafka-streams 2.8.0失败的流线程（由未捕获的异常引起）。有关详细信息，请查看Kafka Streams 特定的未捕获异常处理程序KafkaStreamsvoid setUncaughtExceptionHandler(StreamsUncaughtExceptionHandler eh);StreamThreadExceptionResponse.REPLACE_THREADkafkaStreams.setUncaughtExceptionHandler(ex -> {&nbsp; &nbsp; log.error("Kafka-Streams uncaught exception occurred. Stream will be replaced with new thread", ex);&nbsp; &nbsp; return StreamsUncaughtExceptionHandler.StreamThreadExceptionResponse.REPLACE_THREAD;});