如何根据附加列表中的条件选择一些值？

Question

我想选择一个能最大限度提高准确性的最佳阈值。使用 for 循环，我找到并附加到列表中的所有精度值，并且可以打印并查看哪个阈值最适合最大精度。但是，我想制作一个代码，该代码将仅输出最大精度及其阈值，或者在变量下分别采用最大精度及其阈值。

lm__pred_train = lm_.predict(X_train)

def fn_accuracy(actuals, predictions):

    return np.mean(actuals == predictions)

thresholds = np.arange(0, 1, 0.001)

accuracy = []

for th in thresholds:

    acc = np.round(fn_accuracy(lm__pred_train > th, y_train), 3)

    accuracy.append(acc)

    print(th, acc)

我有点新手，到目前为止迷失在 for 循环中，因此非常感谢对我的问题的任何帮助。

Answer 1

lm__pred_train = lm_.predict(X_train)def fn_accuracy(actuals, predictions):    return np.mean(actuals == predictions)thresholds = np.arange(0, 1, 0.001)accuracy = []max_acc=0max_th=threshold[0]for th in thresholds:    acc = np.round(fn_accuracy(lm__pred_train > th, y_train), 3)    accuracy.append(acc)    if acc>max_acc:        max_acc=acc        max_th=thprint(max_th, max_acc)