使用索引重命名多个列

Question

如何使用索引重命名数据框的多个列？例如，我想将位置 5、6、7、8 的列分别重命名为“五”、“六”、“七”、“八”。我不想单独输入字典中的键。

Answer 1

在已经有字典的情况下，您可以使用rename映射到新的轴值：df = pd.DataFrame(columns=range(10))d = {5:'five', 6:'six', 7:'seven', 8:'eight'}df = df.rename(d, axis=1)# Index([0, 1, 2, 3, 4, 'five', 'six', 'seven', 'eight', 9], dtype='object')或者，正如@ch3ster 指出的那样，重命名接受两个参数index并column允许独立重命名：df = df.rename(columns=d)如果您知道要重命名的列的范围，并且有一个新列名列表，您可以构建一个字典rename：l = ['five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']df = df.rename(columns=dict(zip(range(5,9), l)))

Answer 2

如果您不想使用renamewith a dict，正如您提到的，您也可以尝试以这种方式重命名列：column_names = list(df.columns)column_names[4:8] = ['five', 'six', 'seven', 'eight']df.columns = column_names正如已经提到的那样，您不必使用dict. 您可以一次完成所有操作：my_dict = {5: 'five', 6: 'six', 7: 'seven'} # etc.df.rename(columns = my_dict, inplace = True)

Answer 3

建立在你陈述的前提下I don't want to enter the keys in the dictionary individually.：您可以使用一个名为num2words.从文档：num2words 是一个将数字转换42为单词的库forty-two。用法：from num2words import num2wordsnum2words(10)输出：ten做pip install num2words你的最终代码应该是：from num2words import num2wordsd = {i: num2words(i) for i in range(100)} df = df.rename(d, axis=1)