通过匹配 id 从数据框中更新 MongoDB 集合中的多条记录

Question

是否可以通过匹配 id 从数据框中更新 MongoDB 集合中的多条记录？

数据框

    _id                                      text                            sentiment

0   5ec299fa905e038dec3c8e93    Kederi Yusof· basikal salah Najib.Tayar pa...   1

1   5ec49452bfcd4786382fe21f    Serindik.com·2 laaa mimpi UMNO.... XPM7 pul...  0

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4   5ed2ab347d23a5d56d59a730    Kamaluddin 阿列克斯 தீன்·11m-anak-najib-dalam-sena...   0

代码

updates = []

for document in db.twitter.find():

    for index, row in document.iterrows():

        if(row['_id']==a['_id']):

            updates.append(UpdateOne({'_id': row['_id']}, {'$set': {'sentiment': row['sentiment']}}, upsert=True))

            break

db.twitter.bulk_write(updates)

但我收到AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iterrows'错误信息

Answer 1

您不需要查找循环，只需使用它iterrows()来获取数据并UpdateOne执行更新插入。from pymongo import MongoClient, UpdateOneimport pandas as pddb = MongoClient()['mydatabase']data = [['ec299fa905e038dec3c8e93', 'Kederi Yusof· basikal salah Najib.Tayar pa...', 1],        ['ec49452bfcd4786382fe21f', 'Serindik.com·2 laaa mimpi UMNO.... XPM7 pul...', 0]]df = pd.DataFrame(data, columns=['_id', 'text', 'sentiment'])updates = []for _, row in df.iterrows():    updates.append(UpdateOne({'_id': row.get('_id')}, {'$set': {'sentiment': row.get('sentiment')}}, upsert=True))db.twitter.bulk_write(updates)