TfidfVectorizer 的替代品

Question

除了模块的TfidfVectorizer功能还有其他选择吗？sklearn.feature_extraction.text我听说过 fastText 和 GloVe，但找不到如何使用它来矢量化文本的很好的解释。

编辑：基本上我有一个叫做旁白的功能，它由英文句子组成。为了将其输入到任何 ML 算法中，我必须将其转换为数字矩阵表示。TfIdf 是一种方式。还有其他方法可以尝试吗？（可能在也可能不在 sklearn 下）

Answer 1

您正在寻找的是所谓的文本嵌入，例如参见this。本质上，对于您的叙述功能，您希望将序列转换为向量，因此是 seq_to_vec。TfIdf 只是执行此操作的最简单方法之一，它会产生稀疏（更多的组件 =0，而不是）。我建议你在这里寻找一个好的起点。