将包含多边形的列匀称地应用于 Polygon()

Question

我有一个数据框，其中有一列名为NewPolygon：

NewPolygon

[(1.23,10),(4.4, 10)...]

[(16.0,10),(8.1, 10)...]

[(2.2,10),(0, 10)...]

我的代码：

from shapely.geometry import Point

from shapely.geometry.polygon import Polygon

polygon = pd.read_csv(file_path)

point = Point(10, 1.1)

polygon = Polygon() ####How to apply the value from column `NewPolygon` here iteratively

print(polygon.contains(point))

如何NewPolygon迭代地将所有值应用到 Polygon()？ Polygon()将元组列表作为值，例如Polygon([(1.23,10),(4.4, 10)...])

Answer 1

简单地，使用，Series.transform：df['NewPolygon'] = df['NewPolygon'].transform(Polygon)要对存储在列内的多边形对象使用方法NewPolygon，请使用：df['NewPolygon'].apply(lambda p : p.contains(point))