熊猫情节混合条和线

Question

我有两个 groupby 操作的结果，第一个，m_y_count以这种多索引格式（第一列年份和第二列月份）：

2007    12    39

2008    1     3

        2     120

2009    6     1000

2010    1     86575

        2     726212

        3     2987954

        4     3598215

        6     160597

而另一个y_count，只有年：

2007    69

2008    3792

2009    5

2010    791

我的问题是：如何将它们绘制在同一个图中，使用不同的（对数）y 轴，使用带标记的m_y_count条形图？y_count

我的尝试：

ax = y_count.plot(kind="bar", color='blue', log = True)

ax2 = ax.twinx()

m_y_count.plot(kind="bar", color='red', alpha = 0.5, ax = ax2)

这会为两个 pandas 系列生成条形图，但是当我尝试kind="line"在第一行中更改为时，没有出现任何行。

关于如何进行的任何提示？谢谢！

Answer 1

编辑：我忘了你想要一个作为酒吧。此外，如果您不想弄乱所有这些datetime东西，您可以将年份绘制为 x 轴上的整数（月份是 1/12 的分数）。但是我发现，datetime一旦将所有内容都作为时间对象，使用就非常聪明。我不太熟悉直接pandas从matplotlib. 不过，我无法完全复制您的数据：要遵循下面的示例，您必须将多索引转换为单个日期时间索引，我认为这不会太难。import datetime as dtimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates#making fake datadates1 = pd.date_range('12-01-2007','06-01-2010',periods=9)data1 = np.random.randint(0,3598215,9)df1 = pd.DataFrame(data1,index=dates1,columns=['Values'])dates2 = pd.date_range('01-01-2006',periods=4,freq='1Y') #i don't get why but this starts at the end of 2006, near 2007df2 = pd.DataFrame([69,3000,5,791],index=dates2,columns=['Values'])#plottingfig, ax = plt.subplots()ax.bar(df2.index,df2['Values'],width=dt.timedelta(days=200),color='red',label='df2')ax.set_yscale('log')ax.set_ylabel('DF2 values',color='red')ax2 = ax.twinx()ax2.plot(df1.index,df1['Values'],color='blue',label='df1')ax2.set_yscale('log',)ax2.set_ylabel('DF1 values',color='blue')years = mdates.YearLocator() #locate years for the ticksax.xaxis.set_major_locator(years) #format the ticks to just show yearsxfmt = mdates.DateFormatter('%Y')ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)ax.legend(loc=0)ax2.legend(loc=2)