连接多个数据框的组

Question

我有一个 df1：

   a  b  c

1  0  1  4

2  0  2  5

3  1  1  3

和第二个 df2：

   a  b  c

1  0  1  5

2  0  2  5

3  1  1  4

这些 df 在 a 和 b 中具有相同的组。在'a'和'b'的groupby中我想要df1下面的df2：

   a  b  c

1  0  1  4

2  0  1  5

3  0  2  5

4  0  2  5

5  1  1  3

6  1  1  4

如何组合 groupby() 和 concat() 以获得所需的输出？

Answer 1

你可以这样concat做sort_valuesdf=pd.concat[df1,df2]).sort_values(['a','b']).reset_index(drop=True)