Python Pandas 从行中删除

Question

我正在尝试编写一个脚本来从 csvs 中清除信息。我有一个从 csv 创建的 pandas df，如下所示：

CUSTOMER ORDERS

  hashed_customer      firstname    lastname    email   order_id    status          timestamp

0      eater 1_uuid  1_firstname  1_lastname  1_email    12345    OPTED_IN     2020-05-14 20:45:15

1      eater 2_uuid  2_firstname  2_lastname  2_email    23456    OPTED_IN     2020-05-14 20:29:22

2      eater 3_uuid  3_firstname  3_lastname  3_email    34567    OPTED_IN     2020-05-14 19:31:55

3      eater 4_uuid  4_firstname  4_lastname  4_email    45678    OPTED_IN     2020-05-14 17:49:27

4      eater 5_uuid  5_firstname  5_lastname  5_email    56789    OPTED_IN     2020-05-14 16:22:33

我有另一个 csv，其中包含我需要从该文件中清除的 hashed_customers。因此，如果此文件中的 hashed_customer 在 CUSTOMER ORDERS 中，我需要从行中删除名字、姓氏和电子邮件，同时保留其余部分，如下所示：

CUSTOMER ORDERS

      hashed_customer      firstname    lastname    email   order_id    status          timestamp

    0      eater 1_uuid         NULL        NULL     NULL    12345    OPTED_IN     2020-05-14 20:45:15

    1      eater 2_uuid  2_firstname  2_lastname  2_email    23456    OPTED_IN     2020-05-14 20:29:22

    2      eater 3_uuid  3_firstname  3_lastname  3_email    34567    OPTED_IN     2020-05-14 19:31:55

    3      eater 4_uuid         NULL        NULL     NULL    45678    OPTED_IN     2020-05-14 17:49:27

    4      eater 5_uuid  5_firstname  5_lastname  5_email    56789    OPTED_IN     2020-05-14 16:22:33

我当前的脚本如下所示：

print('FIND ORDERS FROM OPT-OUT CUSTOMERS')

cust_opt_out_order = []

for index, row in df_in.iterrows():

    if row.hashed_eater_uuid in cust_opt_out_id:

        cust_opt_out_order.append(row.order_id)

print('REMOVE OPT-OUT FROM OPT-IN FILE')

df_cust_out = df_in[~df_in['hashed_eater_uuid'].isin(cust_opt_out_id)]

但这是删除整行，现在我需要保留该行，只从该行中删除名称和电子邮件元素。如何使用熊猫从一行中删除元素？

Answer 1

让我们做df_cust_out = df_in.copy()df_cust_out.loc[df_in['hashed_eater_uuid'].isin(cust_opt_out_id),['firstname','lastname', 'email']]=np.nan