python pandas 数据框差异

Question

将解析的 JSON 与数据库中的表数据进行比较。我能够成功比较数据，但下面是澄清/帮助：

        eventtime               _merge

0    2019-09-01 02:02:01        both

1    2019-09-01 02:02:17        both

2    2019-09-01 02:02:22    left_only

因此，“_merge”列会告诉我数据是否与所有行匹配。

1) 如果输出（_merge 列）给出所有记录为“两者”，则应为“通过”情况 2）如果输出（_merge 列）给出至少一条记录而不是“两者”，则应为“失败”的案例。

     df_values = final_list['_merge'].to_string(index=False)

      print (df_values)

      if 'both' not in df_values:

          print ("failed")

      if 'both' in df_values:

          print ("Pass")

以上代码在多种情况下不一致。

Answer 1

您可以使用 'all' 来检查所有值是否都等于 'both' ：df_values = final_list['_merge']if all([val == 'both' for val in df_values]):    print('Pass')else:    print('failed')这可以浓缩为    if all(final_list['_merge']=='both'):        print('Pass')    else:        print('failed')