Hugo 的相关内容算法是如何工作的？有哪些因素？

Question

他们在他们的网站上说：

Hugo 使用一组因素来根据 Front Matter 参数来识别页面的相关内容。这可以调整为所需的索引和参数集，或者留给 Hugo 的默认相关内容配置。

资源

但是算法究竟是如何工作的呢？有哪些因素？

Answer 1

PR 3815中解释了原始方法gohugoio/hugo已经开始多次尝试修复#98 —— 由于某种原因，所有尝试都失败了。这是一个很难解决的问题，我认为失败的主要原因是自下而上的方法，即我们从最难的问题开始：解决 Sherlock 的最后一个案例。我现在再次拿起这个球的原因是这个 Twitter 线程：在页面参数中使用 intersect 和关键字工作得相当好，但它是二次的，并且对于较大的站点会很慢而无法使用。因此，我没有解决最困难的问题，而是通过概述一个界面来开始这个 PR：type PageSearcher interface {  Search(args ...interface{}) (Pages, error)  SearchIndex(index string, args ...interface{}) (Pages, error)  Similar(p *Page) (Pages, error)  SimilarIndex(index string, p *Page) (Pages, error)}欢迎命名建议。这个想法是用户在 config.toml 中定义一组索引：indexes: - param: keywords   weight: 1- param: tags   weight: 3然后我们懒惰地建立某种索引，然后您可以进行快速搜索，例如：{{ .Site.RegularPages.Similar . }}{{ .Site.RegularPages.Search "hugo" }}{{ .Site.RegularPages.SearchIndex "keywords" "hugo" | limit 10 }}初步实施：gohugoio/hugo commit 3b4f17b