在熊猫中找到具有特定值的几列

Question

你好，我知道怎么用

`df2.loc[df2[2]=="gene"]` for instance 

但可以说我从中得到：

                0         1     2        3        4     5  6  7   8

0  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1671821  1675615  0.04  -  .  g1

7  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2

如何还添加 col2 和 3 的信息以匹配特定值并仅获取第 7 行？

我试过了 ：

df2.loc[df2[2]=="gene"]  & df2.loc[df2[3]=="1677196"] & df2.loc[df2[4]=="1679599"]

Answer 1

这是必要的链掩码，而不是过滤的行，也()因为运算符的优先级而被添加：#if columns are filled by strings#df3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]=="1677196") & (df2[4]=="1679599")]#if columns are filled by numbersdf3 = df2[(df2[2]=="gene") & (df2[3]==1677196) & (df2[4]==1679599)]print (df3)                0         1     2        3        4     5  6  7   87  NW_011626968.1  AUGUSTUS  gene  1677196  1679599  0.13  +  .  g2