调整大小过程中的 OpenImaj OutOfMemoryError

Question

我有两张照片，一张是放大的，第二张是大的广角照片。考虑第一个图像是第二个图像的裁剪（尽管它不是）。我从每张照片中选择一个像素，代表两张照片中的相同事物（比如一个男人的鼻子）。我将第一张图片以一定的透明度覆盖在第二张图片的顶部，对齐两个选定的像素？

现在我想缩放第二张图像，直到第一张图像基本上消失，因为第二张图像的比例与第一张图像的比例匹配。

我正在使用 OpenImaj，并使用 MBFImage.overlayInPlace() 成功完成了这项工作。我遇到的问题是，当我使用 ResizeProcessor 缩放第二个图像时，如果我必须将第二个图像缩放太多（ >5x ），我会得到一个“OutOfMemoryError: Java Heap Space”。

我已经使用 JDK 12 64bit 将 -Xmx 提升到 12G。我尝试了 ResizeProcessor、BilinearInterpolation 和 BicubicInterpolation 调整器，结果都一样。

这是我最近尝试的方法。根据我给 JVM 的内存量，它有时会在调整大小时失败，有时会在 toRGB() 上失败：

private MBFImage scaleImage2(float scaleFactor) throws IOException {

    FImage img2Flat = image2.flatten();

    int width = (int)Math.round(img2Flat.getWidth() * scaleFactor);

    int height = (int)Math.round(img2Flat.getHeight() * scaleFactor);

    BilinearInterpolation resizer = new BilinearInterpolation(width, height, 1/scaleFactor);

    resizer.processImage(img2Flat);

    return img2Flat.toRGB();

}

这是我叠加图像的地方：

private MBFImage createScaledOverlay() {

    MBFImage scaledImg2 = null;

    if(scaledLastCrop == null) {

        try {

            scaledLastCrop = scaleLastCrop();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    try {

        scaledImg2 = scaleImage2(image2ScaleFactor);

    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();

    }

    int img2ScaledPixelx = Math.round(image2SelectedPixel.x * image2ScaleFactor);

    int img2ScaledPixely = Math.round(image2SelectedPixel.y * image2ScaleFactor);

    int lastCropScaledPixelx = (int)Math.round(lastCropSelectedPixel.x * lastCropScaleFactor);

    int lastCropScaledPixely = (int)Math.round(lastCropSelectedPixel.y * lastCropScaleFactor);

    scaledImg2.overlayInplace(scaledLastCrop, img2ScaledPixelx - lastCropScaledPixelx, img2ScaledPixely - lastCropScaledPixely);

    return scaledImg2;

}

我可以选择两条前进的道路之一：

1. 修复 OutOfMemoryError

2. 叠加两个图像的另一种方法

Answer 1

有时一个解决方案是如此明显以至于令人尴尬。现在想想，我真正的目标是找到两个图像之间的比例因子。我可以缩小 image1，而不是放大 image2。这要少得多的内存密集型。然后关于 image2 我可以反转这个比例因子。