Plotly:如何避免使用 go.Heatmap 对 x 和 y 类别进行分组?

嗨,我想使用 Plotly 制作热图,如下所示:


https://drive.google.com/uc?export=view&id=1594s6eo3VfxRXrS-2asrGeiFAT-08G-w


问题是 Plotly 索引 x 列。相同的列名会导致我的代码出现问题。


https://drive.google.com/uc?export=view&id=1_KqOzzoikoKHd8TMNP20T4hDfy03KD8G


我想让我的 x 轴列显示“T,G,G,G,A”,但它们目前显示为“T,G,A”。


如何让我的 x 列显示“T,G,G,G,A”?


我的代码如下:


import plotly.graph_objects as go

import numpy as np

z = np.random.rand(4,5)

y = ['A','C','G','T']

x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']

fig = go.Figure(

    data = go.Heatmap(z=z, y=y,x=x)

)


fig.show()


一只甜甜圈
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1回答

桃花长相依

删除y=yand x=xfrom ,go.Heatmap指定tickmode,像这样:tickvalsticktextfig.update_yaxes(tickmode = 'array',                  tickvals = np.arange(0, len(y)),                  ticktext= y)你会得到:完整代码:import plotly.graph_objects as goimport numpy as npz = np.random.rand(4,5)y = ['A','C','G','T']x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']fig = go.Figure(    data = go.Heatmap(z=z))fig.update_yaxes(tickmode = 'array',                 tickvals = np.arange(0, len(y)),                 ticktext= y)fig.update_xaxes(tickmode = 'array',                 tickvals = np.arange(0, len(x)),                 ticktext= x,                 side = 'top')如果有任何不清楚的地方,请告诉我,我们可以详细了解。
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