找出两行之间经过了多少时间（数据时间）

Question

Subject.iloc[1, 0]  is equal to 

datetime.time(13, 16, 14, 336000)

和

Subject.iloc[2, 0]  is equal to 

datetime.time(13, 16, 14, 338000)

我要做的就是找到从 Subject.iloc[1, 0] 到 Subject.iloc[2, 0] 的经过时间。但是当我减去它们时，它会说

Subject.iloc[1, 0]-Subject.iloc[2, 0]

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.time' and 'datetime.time'

但后来我想也许我应该使用时间增量

  pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0].astype(str))

上面写着 AttributeError: 'datetime.time' 对象没有属性 'astype'

谁能帮我这个？我做错了什么？

甚至这个

pd.to_timedelta(Subject.iloc[2, 0]) won't work

Answer 1

你可以尝试这样做d1 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[2, 0])d2 = datetime.datetime.combine(datetime.date.today(), Subject.iloc[1, 0])diff = d1 - d2要使用 Pandas' to_timedelta，请执行以下操作pd.to_timedelta(str(Subject.iloc[2, 0]))

Answer 2

实际上，我最近不得不这样做。您可以将日期时间（或在我的情况下的时间结构对象）转换为“自纪元以来的秒数”，然后进行比较。在 Python 中，如何将 `datetime` 对象转换为秒？对我来说，情况更复杂：durSec = time.mktime(time.strptime(data[7], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) - time.mktime(time.strptime(data[6], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))