如何将 pandas 数据框中的列值作为新的键值对添加到具有字典的另一列中？

Question

例如，我有一个数据框

df = {'dicts':[{'id': 0, 'text': 'Willamette'},

{'id': 1, 'text': 'Valley'}],

 'ner': ["Person", "Location"]}

df= pd.DataFrame(df)

` 我想要像这样的最终结果

{'id': 0, 'text': 'Willamette', 'ner': 'Person'}

{'id': 1, 'text': 'Valley', 'ner': 'Location'}

`

我正在使用以下逻辑，但它对我不起作用-

for i, rows in df["dicts"].iteritems():

   for cat in df['ner']:

    df["dicts"][i]=df["dicts"][i].update({'ner' : df['ner'][cat]})

我该如何解决这个问题？

Answer 1

IIUCd=pd.DataFrame(df.dicts.tolist(),index=df.index).join(df[['ner']]).to_dict('r')[{'id': 0, 'text': 'Willamette', 'ner': 'Person'}, {'id': 1, 'text': 'Valley', 'ner': 'Location'}]