在 Java 中使用 Stream 和 BinaryOperator 的斐波那契

我是学生,正在学习函数式 Java 8。我有项目要做,但我不明白这个函数接口是如何工作的。我的老师告诉我“你应该知道这一点”,我正在寻求帮助来理解这个问题。它应该计算斐波那契数列


我得到了这个代码


StreamUtils.generateRest(Stream.of(1, 1), (a, b) -> a + b)

    .limit(7)

    .forEach(System.out::println);


StreamUtils.generateRest(Stream.of("AAA", "BB", "KKKK"), (a, b) -> a + b)

    .limit(7)

    .forEach(System.out::println);


StreamUtils.generateRest(Stream.of(i -> 0), 

    (BinaryOperator<UnaryOperator<Integer>>) (f, g) -> (x -> x == 0 ? 1 : x * g.apply(x - 1)))

    .limit(10)

    .map(f -> f.apply(7))

    .forEach(System.out::println);

我做了这样的事情,但它不起作用


public class StreamUtils<T> {


    public static <T> Stream generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {

        return Stream.of(stream.reduce((a, b) -> binaryOperator.apply(a, b)));

    }


}

有人可以帮助我并解释如何解决这个问题?


有只小跳蛙
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梦里花落0921

要使第一个示例工作,您需要实现以下内容:private static class StreamUtils<T> {&nbsp; &nbsp; public static <T> Stream generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return Stream.iterate(stream.toArray(), p -> new Object[]{p[1], binaryOperator.apply((T) p[0], (T) p[1])})&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; .flatMap(p -> Stream.of(p[0]));&nbsp; &nbsp; }}它从您的输入流创建数组,然后将传递的函数应用于两个元素,将前一次迭代的结果转移到 position 0,因为我们需要前两个值来计算下一个。然后它创建无限的计算斐波那契元素流。输出是:11235813并且具有正确泛型用法的版本,因为您的初始结构会产生原始类型。private static class StreamUtils {&nbsp; &nbsp; public static <T> Stream<T> generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return Stream.iterate(stream.toArray(), p -> new Object[]{p[1], binaryOperator.apply((T) p[0], (T) p[1])})&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; .flatMap(p -> Stream.of((T) p[0]));&nbsp; &nbsp; }}要使第一个示例工作,您需要实现以下内容:private static class StreamUtils<T> {&nbsp; &nbsp; public static <T> Stream generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return Stream.iterate(stream.toArray(), p -> new Object[]{p[1], binaryOperator.apply((T) p[0], (T) p[1])})&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; .flatMap(p -> Stream.of(p[0]));&nbsp; &nbsp; }}它从您的输入流创建数组,然后将传递的函数应用于两个元素,将前一次迭代的结果转移到 position 0,因为我们需要前两个值来计算下一个。然后它创建无限的计算斐波那契元素流。输出是:11235813并且具有正确泛型用法的版本,因为您的初始结构会产生原始类型。private static class StreamUtils {&nbsp; &nbsp; public static <T> Stream<T> generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return Stream.iterate(stream.toArray(), p -> new Object[]{p[1], binaryOperator.apply((T) p[0], (T) p[1])})&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; .flatMap(p -> Stream.of((T) p[0]));&nbsp; &nbsp; }}

30秒到达战场

我假设拥有超过 2 个项目意味着 A、B、C、A+B、B+C、C+(A+B)、(A+B)+(B+C) 等,并且具有1 项表示 A、A+A、A+(A+A)、(A+A)+(A+(A+A)) 等,其中 + 是二元运算符。基本上你把流变成一个数组,然后你使用Stream.generate并在每一步生成你拥有的元素之后的元素,将数组左移以适应新元素,并返回旧的第一个元素(它不再在数组中)。请注意,由于这有副作用(修改外部数组),它不能与.parallel().@SuppressWarnings("unchecked")public static <T> Stream<T> generateRest(Stream<T> stream, BinaryOperator<T> binaryOperator) {&nbsp; &nbsp; T[] t = (T[]) stream.toArray();&nbsp; &nbsp; if (t.length == 1) {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; t = (T[]) new Object[] { t[0], binaryOperator.apply(t[0], t[0]) };&nbsp; &nbsp; }&nbsp; &nbsp; final T[] items = t;&nbsp; &nbsp; return Stream.generate(() -> {&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; T first = items[0];&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; T next = binaryOperator.apply(items[0], items[1]);&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; System.arraycopy(items, 1, items, 0, items.length - 1);&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; items[items.length - 1] = next;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; return first;&nbsp; &nbsp; });}输出:11235813AAABBKKKKAAABBBBKKKKKKKKAAABBAAABBBBKKKK0000000050405040
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