加入两个带有 NA 的 pandas 系列文本

Question

我有两个带有文本的熊猫系列，我想加入它们以获得带有连接文本的系列。

两个系列都基于相同的索引，但一个系列的值较少，这会在加入时导致 NA 值。

这是一个玩具示例：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['red', 'blue', 'green', 'black'], index=[1,2,3,4])

s2 = pd.Series(['large', 'small'], index=[1,3])

s1

    1      red

    2     blue

    3    green

    4    black

    dtype: object

s2

    1    large

    3    small

    dtype: object

现在我想用分隔符加入两个系列的文本以获得以下系列：

1      red,large

2           blue

3    green,small

4          black

这就是我到目前为止所尝试的：

1.

s1.str.cat(s2, sep=',')

1      red,large

2            NaN

3    green,small

4            NaN

dtype: object

NaN 值而不是第一个系列的值

2.

s1.str.cat(s2, sep=',', na_rep='')

1      red,large

2          blue,

3    green,small

4         black,

dtype: object

尾随逗号

3.

s1.str.cat(s2, sep=',', na_rep='').str.strip(',')

这实际上有效，但它使代码更难理解，我不想使用任何额外的代码来修复应该首先正确完成的事情！

4.

pd.concat([s1,s2], axis=1).apply(','.join)

TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found

5.

pd.concat([s1,s2], axis=1).agg('|'.join, axis=1)

TypeError: sequence item 1: expected str instance, float found

由于 NA 值而不起作用。

那么我怎样才能做到这一点呢？

Answer 1

另外的选择s1.append(s2).groupby(level=0).agg(','.join)1      red,large2           blue3    green,small4          blackdtype: object

Answer 2

一种解决方法可能是在s2之前添加逗号，然后cat使用s1和na_rep=''喜欢：print (s1.str.cat(',' + s2, na_rep=''))1      red,large2           blue3    green,small4          blackdtype: object