在同一个箱线图中绘制 2 个不同的数据框

Question

所以，我有 2 个不同的数据集存储在 X 和 Y 中。

x = df1['Sales']

y = df2['Sales']

我正在使用以下代码来绘制它们

plt.figure(figsize = (15,7))

plt.subplot(1, 2, 1)

x.plot(kind='box')

plt.subplot(1, 2, 2)

y.plot(kind='box')

他将它们并排绘制，但我需要它在同一个箱线图上绘制 2 个不同的 DataFrame。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

由于无论如何您都在使用熊猫，也许这是最直接的方法：# put both series in one dataframedf = pd.concat([df1['Sales'], df2['Sales']], axis=1)# set column names (will be displayed as plot labels)df.columns = ['x Sales', 'y Sales']  # use pandas' boxplot methoddf.boxplot()您仍然可以使用所有常用的 matplotlib 命令（例如plt.figure(figsize = (15,7))）来自定义绘图。