大熊猫将大int转换为字符串，避免科学记数法

Question

我有一个来自csv文件的数据帧，用pandas.read_csv（）方法加载，看起来像：

                   id  col

0 1151377158377549824 row0

1 1151346166619103232 row1

2 1151737502769827840 row2

列的类型是：

df.dtypes

out:

id        float64

col       object

我想将id的类型更改为字符串，但使用astype（str）或应用（str），将其转换为科学记数法后：

                      id  col

0 1.1513771583775498e+18 row0

1 1.1513461666191032e+18 row1

2 1.1517375027698278e+18 row2

转换后我应该怎么做才能避免科学记数法？

Answer 1

您可以转换为 Int64，然后转换为字符串：df['id'] = df['id'].astype("Int64").astype(str) df输出：