熊猫，字典列表，其中值是列表。将字典键转换为列名。将值列表中的每个元素转换为一行

Question

我有一个字典列表，其中的值是另一个列表

[ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]

我想把它们放在熊猫数据帧中，这样字典键就是列名，列表中的每个元素都有自己的行

所以

断续器

111    112    113

1        4         7

2        5         8

3        6        9

Answer 1

IIUC，您可以编写一个列表理解并明智地连接您的数据帧轴。import pandas as pdd = [ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]df = pd.concat([pd.DataFrame.from_dict(inner_dict,orient='columns') for inner_dict in d],axis=1)print(df)   111  112  1130    1    4    71    2    5    82    3    6    9

Answer 2

试一试：collections.ChainMapfrom collections import ChainMapd = [{111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]df = pd.DataFrame({**ChainMap(*d[::-1])})Out[79]:   111  112  1130    1    4    71    2    5    82    3    6    9

Answer 3

import pandas as pda  = [ {111: [1, 2, 3]}, {112:[4, 5, 6]}, {113:[7,8,9]}]for item in a:    for k, v in item.items():        df[k] = vdf    111 112 1130   1   4   71   2   5   82   3   6   9

Answer 4

也许这个使用字典理解？data = [{ 111: [1, 2, 3] }, { 112: [4, 5, 6] }, { 113: [7,8,9] }]pd.DataFrame({ title: values for column in data for title, values in column.items() })但是，您可能最好将数据存储为大熊猫可以立即识别的字典。{ title: [value] }data = { 111: [1, 2, 3], 112: [4, 5, 6], 113: [7, 8, 9] }pd.DataFrame(data)