使用 Seaborn 和 Matplotlib 在热图和线图的共享子图中对齐 x 轴刻度线

Question

使用具有共享 x 轴的 Seaborn 绘制热图和线图时，热图的刻度线被放置在热图条的中间。

因此，底线图将继承热图刻度的位置和标签，而不是反映真实数据，因为线图刻度应从零开始。

换句话说，我需要将两个图的刻度线从 x 轴原点开始（最佳），或者将线图向右移动热图像元宽度的一半，从而保留刻度位置和标签（hacky）。

下面的代码快速重现了问题：

f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)

data_heat = np.random.rand(4, 6)

data_line= np.random.randn(6,1)

sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)

sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)

Answer 1

这是一个笨拙的解决方案，但您可以将x轴向左移动宽度的一半：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sbf,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)data_heat = np.random.rand(4, 6)data_line = np.random.randn(6,1)# generalizable code regardless of spacing:ax = sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)width = ax.get_xticks()[1] - ax.get_xticks()[0]new_ax = ax.get_xticks() - 0.5*widthax.set_xticks(new_ax)sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)plt.show()

Answer 2

要将两个绘图的刻度线从 x 轴原点开始，只需在代码末尾添加以下行：plt.xticks(plt.xticks()[0] - 0.5)解释：plt.xticks()返回 x-tick 位置和标签，因此我们可以通过索引来访问这些位置。事实证明，这只是一个连续整数值的列表，因此我们可以通过减去0.5将它们向左移动半个级别。[0]（部分复制自我对另一个问题的回答)