为什么？Python 3 中的 json 库是用 C/C++ 还是其他低级语言编写的？

Question

众所周知，C/C++在很多情况下都比蟒蛇快。我朝这个方向做了一个测试。

我有一个包含2200行的大型（美化）JSON文件。测试包括读取文件，反序列化内存中的数据（我使用字典作为数据结构）和显示内容。

我使用内置的 json 库在 python 中执行了测试，C++使用外部 nlohmann JSON 库执行了测试。

运行几次后，我震惊地发现，C++需要0.01秒，Python 3大约需要0.001秒，这几乎是10倍！

我在文档中搜索了一下，但没有找到有关编写库时使用的内容的信息。json

C++：

#include <iostream>

#include <string.h>

#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>

#include "nlohmann/json.hpp"

using namespace std;

using json = nlohmann::json;

namespace pt = boost::property_tree;

#include <ctime>

int main()

{

    ifstream input;

    input.open("input.json");

    json json_data;

    input >> json_data; 

    cout << json_data << endl;

  return 0;

}

和蟒蛇：

import json

from time import time

t1 = time()

with open('output.json','r+') as f:

    f = json.load(f)

    print(f)

t2 = time()

elapsed = t2 - t1

print('elapsed time: '+str(elapsed))

最后一个问题，Python库是用任何低级语言编写的，这是性能的主要原因，还是只是纯粹的Python？json

Answer 1

一个写得很差的图书馆，不管它写成什么语言，都可以给你带来巨大的速度。C++中有一些专门的和高度优化的JSON解析器，包括快速json和simdjson，请参阅最近的比较：https://lemire.me/blog/2020/03/31/we-released-simdjson-0-3-the-fastest-json-parser-in-the-world-is-even-better/

Answer 2

众所周知，C/C++在很多情况下都比蟒蛇快。在很多情况下，并非总是如此。当然，如果你的C/C++代码写得很糟糕，它可以像你想要的那样慢。我使用内置的json库在python中执行了测试，C++使用外部的nlohmann JSON库进行了测试。JSON 库比其他替代方法慢。它绝对有可能比CPython的实现慢。如果您需要速度，请使用另一个库。nlohmann话虽如此，请注意，基准测试很难。@Jesper和@idclev提到的情况可能是，在编译C++代码时，您只是缺少优化。json库是用任何低级语言编写的，这是性能的主要原因，还是只是纯粹的python？是的，正如@jonrsharpe指出的那样，CPython实现是用C编写的。