* （张量张量的元组，名称 dim，张量输出）

Question

假设我有内存列表。每个元素都是形状的pytorch张量。list_of_tensors = [tensor1, tensor2, tensor3, tensor4](1, 1, 84, 84)

我想连接张量列表以获得形状的张量。 也许肯定会允许我这样做。 必须是张量的元组，所以或不起作用。(4, 1, 84, 84)torch.cat(TT, dim=0)TTtorch.cat(*list_of_tensors, dim=0)torch.cat((*list_of_tensors), dim=0)

如何使用和创建新的形状张量list_of_tensorstorch.cat(???, dim=0)(4, 1, 84, 84)

Answer 1

您可以使用堆栈，并通过挤压去除多余的尺寸c = (torch.stack(list_of_tensors,dim=1)).squeeze(0)现在 c.形状是 （4， 1， 84， 84）你可以在这里找到解释：https://discuss.pytorch.org/t/how-to-turn-a-list-of-tensor-to-tensor/8868/6