我如何能够在没有任何模块导入的情况下获取嵌套字典并找到值的中位数？

Question

我有一组数据，我根据月份对它们进行了分组，我想得到一个嵌套的字典，并找到每年的中位数......我该如何编写代码？我刚刚开始使用Python，所以我希望代码可以清晰易懂。

dictionary = {1: [

                  [2019, 28.7], 

                  [2019, 29.4], 

                  [2019, 29.7], 

                  [2020, 28.6], 

                  [2020, 28.7], 

                  [2020, 28.0]

                 ],

              2:[

                 [2018, 26.9], 

                 [2018, 28.2],  

                 [2018, 28.5], 

                 [2019, 29.9],

                 [2019, 29.8], 

                 [2019, 28.7]

                ]}

desired output = {1: {2019: 29.4, 2020: 28.7},

                  2: {2018: 28.2, 2019: 29.8}} 

非常感谢所有做出贡献的人！我已经解决了这个问题。

Answer 1

您可以使用字典理解：itertools.groupbyfrom itertools import groupbyfrom statistics import median{k : {y : median((e[1] for e in g)) for y, g in groupby(v, key=lambda x: x[0])} for k, v in dictionary.items()}输出：{1: {2019: 29.4, 2020: 28.6}, 2: {2018: 28.2, 2019: 29.8}}上述解决方案有效，因为您的数据是按年份排序的或者你可以使用 2 个带有集合的循环：forfrom collections import defaultdictoutput = {}for k, v in dictionary.items():    year_value = defaultdict(list)    for y, val in v:        year_value[y].append(val)    output[k] = {y: median(v) for y, v in year_value.items()}print(output)输出：{1: {2019: 29.4, 2020: 28.6}, 2: {2018: 28.2, 2019: 29.8}}

Answer 2

请尝试以下操作：dictionary = {1: [[2019, 28.7], [2019, 29.4], [2019, 29.7], [2020, 28.6], [2020, 28.7], [2020, 28.0]],                  2: [[2018, 26.9], [2018, 28.2], [2018, 28.5], [2019, 29.9], [2019, 29.8], [2019, 28.7]]}    output = {}    for obj in dictionary.keys():        temp = {}        for i in dictionary[obj]:            if i[0] not in temp:                temp[i[0]] = [i[1]]            else:                temp[i[0]].append(i[1])        output[obj] = temp    for i in output.keys():        for j in output[i].keys():            output[i][j].sort()            n = len(output[i][j])            if n % 2 == 0:                median_1 = output[i][j][n // 2]                median_2 = output[i][j][n // 2 - 1]                median = (median_1 + median_2) // 2            else:                median = output[i][j][n // 2]            output[i][j] = median    print(output)