我有大约8个月的每小时数据,我想以动画风格绘制。我目前能够做到这一点,但是随着数据量的增加,它变得非常慢。请注意,我甚至将间隔设置为仅1ms!有没有办法确保动画不会变慢?此外,如何以这种风格同时绘制多条线?
这是我到目前为止的代码:
x = benchmark_returns.index
y = benchmark_returns['Crypto 30']
#Would preferrably like to plot
#benchmark_returns[['Crypto 30', 'NASDAQ', 'Dow Jones 30', 'S&P 500']] at the same time
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y, color='k')
def update(num, x, y, line):
line.set_data(x[:num], y[:num])
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, fargs=[x, y, line],
interval = 1, blit=True)
plt.show()
以下是我的数据帧的示例:
Crypto 30 Dow Jones 30 NASDAQ S&P 500
2019-06-09 00:00:00 100.00000 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 01:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 02:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 03:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 04:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 05:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 06:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 07:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 08:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
2019-06-09 09:00:00 95.78653 100.0 100.0 100.0
慕尼黑8549860
相关分类