熊猫日期时间列操作

Question

我有看起来像这样的数据帧。

| Date_Time           | Execution_Time |  
|---------------------|----------------|  
| 2019-10-10 09:07:29 | 14.0           |
| 2019-09-21 19:47:01 | 14.3           |
| 2019-09-19 02:49:49 | 14.1           |
| 2019-09-27 23:19:16 | 21.9           |
| 2019-09-05 18:46:00 | 14.2           |

执行以秒为单位。如何添加 和 ？Date_TimeExecution_Time

Date_Time 的数据类型： 、 Execution_Time：objectfloat64

我试过了，它返回以下错误：df['diff'] = df['Date_Time'] + df['Execution_Time']

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U32') dtype('<U32') dtype('<U32')

Answer 1

第一列按 to_datetime 转换为日期时间，第二列按 to_timedelta 转换为时间详图：df['diff'] = (pd.to_datetime(df['Date_Time']) +               pd.to_timedelta(df['Execution_Time'], unit='s'))print (df)             Date_Time  Execution_Time                    diff0  2019-10-10 09:07:29            14.0 2019-10-10 09:07:43.0001  2019-09-21 19:47:01            14.3 2019-09-21 19:47:15.3002  2019-09-19 02:49:49            14.1 2019-09-19 02:50:03.1003  2019-09-27 23:19:16            21.9 2019-09-27 23:19:37.9004  2019-09-05 18:46:00            14.2 2019-09-05 18:46:14.200