如何将列添加到具有不匹配时间的现有数据帧中？

Question

在现有的数据帧中;

2019-12-02 | 1.000000 

2019-12-04 | 1.020100

2019-12-05 | 1.030301

2019-12-06 | 1.040604

2019-12-09 | 1.051010

2019-12-10 | 1.061520

我想添加一个基于现有DF或TS的新列，具有不匹配的索引;

2019-12-04  00:00:00 | A

2019-12-05  15:40:00 | B

2019-12-07  00:30:00 | C

2019-12-10  15:00:00 | D

结果;

2019-12-02 | 1.000000 NaN

2019-12-04 | 1.020100 A

2019-12-05 | 1.030301 B

2019-12-06 | 1.040604 C

2019-12-09 | 1.051010 NaN

2019-12-10 | 1.061520 D

现有数据帧中的间隔也可以小于 24 小时。

Answer 1

使用merge_asof：df = pd.merge_asof(df1,                    df2,                    left_index=True,                    right_index=True,                    tolerance=pd.Timedelta(24, 'H'),                    direction='forward')print (df)                   A    B2019-12-02  1.000000  NaN2019-12-04  1.020100    A2019-12-05  1.030301    B2019-12-06  1.040604  NaN2019-12-09  1.051010  NaN2019-12-10  1.061520    Ddf = pd.merge_asof(df1,                    df2,                    left_index=True,                    right_index=True,                    tolerance=pd.Timedelta(25, 'H'),                    direction='forward')print (df)                   A    B2019-12-02  1.000000  NaN2019-12-04  1.020100    A2019-12-05  1.030301    B2019-12-06  1.040604    C2019-12-09  1.051010  NaN2019-12-10  1.061520    D