张量流连接两种模型

Question

假设我创建了一个语音到文本模型“A”，它识别20个语音命令和模型“B”，它识别其他20个命令。有没有办法让我可以加入两个模型，以便它识别总共40个单词。

Answer 1

我认为这取决于你的模型。如果您使用的是深度学习模型，例如LSTM或RNN，并且取决于您使用的库，则可能是可能的。许多人使用预先训练的CNN来训练他们的图像识别和生成模型。我不确定你会如何加入两个已经训练过的模型的权重。从头开始，使用Keras，我会训练一个模型，保存权重，将权重加载到另一个模型中（假设它们具有相同的架构和参数，然后在其他20个单词上训练第二个模型。此外，可能值得研究一些分布式学习解决方案。我只知道有哪家供应商的产品（我没有听说过开源产品）提供集中模型权重的产品，并允许您在不同位置的不同数据上训练数据，然后集中合并这些权重。例如，不同的医院可以在不共享数据的情况下共享模型训练，这在考虑隐私时是非常有益的。