组合条形图和线图的问题（python）

Question

我有这样的数据帧：

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({

'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],

'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],

'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

我试图在同一图中组合条形图（元素数与不同结果）和线图（元素数与时间），但我发现了以下问题：

在组合 2 个图时，x_value似乎不匹配，但是如果您看到数据框，则 x 值完全相同。

我的期望是将这两个图组合成1个数字：

 

这是我做的代码：

import numpy as np

import pandas as pd

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.ticker as ticker

df_meshX_min_select = pd.DataFrame({

    'Number of Elements'  : [5674, 8810,13366,19751,36491],

    'Time (a)'            : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],

    'Different Result(Temperature)' : [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})

x1= df_meshX_min_select["Number of Elements"]

t1= df_meshX_min_select["Time (a)"]

T1= df_meshX_min_select["Different Result(Temperature)"]

#Create combo chart

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))

color = 'tab:green'

#bar plot creation

ax1.set_title('Mesh Analysis', fontsize=16)

ax1.set_xlabel('Number of elements', fontsize=16)

ax1.set_ylabel('Different Result(Temperature)', fontsize=16)

ax1 = sns.barplot(x='Number of Elements', y='Different Result(Temperature)', data = df_meshX_min_select)

ax1.tick_params(axis='y')

#specify we want to share the same x-axis

ax2 = ax1.twinx()

color = 'tab:red'

#line plot creation

ax2.set_ylabel('Time (a)', fontsize=16)

ax2 = sns.lineplot(x='Number of Elements', y='Time (a)', data = df_meshX_min_select, sort=False, color=color, ax=ax2)

ax2.tick_params(axis='y', color=color)

#show plot

plt.show()

任何人都可以帮我，请？

Answer 1

Seaborn 和 pandas 对条形图（内部编号为 0，1，2,...）使用分类 x 轴，对线图使用浮点数。请注意，您的 x 值不是均匀分布的，因此条形图之间会有奇怪的距离，或者不会与线图中的 x 值对齐。下面是一个使用标准 matplotlib 来组合两个图形的解决方案。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as tickerdf_meshx_min_select = pd.DataFrame({    'number of elements': [5674, 8810, 13366, 19751, 36491],    'time (a)': [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64],    'different result(temperature)': [0.083849, 0.057309, 0.055333, 0.060516, 0.035343]})x1 = df_meshx_min_select["number of elements"]t1 = df_meshx_min_select["time (a)"]d1 = df_meshx_min_select["different result(temperature)"]fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))color = 'limegreen'ax1.set_title('mesh analysis', fontsize=16)ax1.set_xlabel('number of elements', fontsize=16)ax1.set_ylabel('different result(temperature)', fontsize=16, color=color)ax1.bar(x1, height=d1, width=2000, color=color)ax1.tick_params(axis='y', colors=color)ax2 = ax1.twinx()  # share the x-axis, new y-axiscolor = 'crimson'ax2.set_ylabel('time (a)', fontsize=16, color=color)ax2.plot(x1, t1, color=color)ax2.tick_params(axis='y', colors=color)plt.show()

Answer 2

我正在用线图绘制一个箱线图，即使我的两个x轴相同，我也遇到了同样的问题，所以我解决了将x轴特征转换为类型字符串的问题：df_meshX_min_select['Number of Elements'] = df_meshX_min_select['Number of Elements'].astype('string')通过这种方式，情节使用seaborn工作：