从数据集中提取保存的数据后,如何可视化保存的数据

这就是我提取的内容原始数据集的示例

基本上,我想提取每年流派的最高价值计数,然后将其绘制在条形图中以回答问题 - 哪种流派每年最受欢迎?


一只萌萌小番薯
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PIPIONE

第一个想法是由#Series.reset_index创建的,通过DataFrame.drop_duplicates删除重复项,并通过DataFrame.pivot重塑:3 columns DataFramedf = (temp_1.reset_index(name='count')             .drop_duplicates('release_year')             .pivot('release_year','genres','count'))或者通过 Index.duplicated 和布尔索引Index.get_level_values删除重复项,通过 Series.unstack 重塑形状,最后创建:MultiIndex3 columns DataFramedf = (temp_1[~temp_1.index.get_level_values('release_year').duplicated()]             .unstack()             .reset_index(name='count'))DataFrame.plot.bar 的最后一个情节:df.plot.bar()
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