从列表列表创建数据帧

Question

我有两个列表列表，如下所示

ingre_list = [['chicken',

'oil',

  'garlic',

  'pepper',

  'juice',

  'sugar',

  'ketchup',

  'vinegar',

  'water',

  'sauce'],

 ['butter', 'sugar', 'eggs', 'bananas', 'salt'],

 ['pork',

  'beef',

  'egg',

  'cheese',

  'bread',

  'garlic',

  'salt',

  'pepper',

  'milk',

  'parsley'],

 ['beef',

  'bread',

  'egg',

  'onions',

  'salt',

  'pepper',

  'ketchup',

  'milk',

  'vinegar',

  'sugar',

  'ketchup'],

 ['salt', 'sugar', 'butter'],

 ['sausage',

  'garlic',

  'tomatoes',

  'sauce',

  'water',

  'basil',

  'parsley',

  'sugar',

  'salt',

  'pepper',

  'pepper',

  'spaghetti',

  'cheese'],

 ['bananas',

  'juice',

  'salt',

  'butter',

  'sugar',

  'eggs',

  'butter',

  'cheese',

  'cream',

  'sugar'],

 ['beef', 'gravy', 'dressing', 'dressing', 'water'],

 ['salt', 'butter', 'sugar', 'sugar', 'eggs', 'oats', 'raisins']]

 quan_list= [['2 lbs',

  '2',

  '2',

  '3/4 teaspoon',

  '1/4 cup',

  '1/3 cup',

  '2 tablespoons',

  '1 tablespoon',

  '1/2 cup',

  '1/3 cup'],

 ['1/2 cup', '1 cup', '1', '1', '1/2 teaspoon'],

 ['1/2',

  '1/2',

  '1/2',

  '1/2 cup',

  '1/3 cup',

  '1/3',

  '1/3',

  '1 teaspoon',

  '1/3 cup',

  '1/4 cup'],

 ['1/4',

  '1/4',

  '1/4',

  '1/4',

  '1 teaspoon',

  '1/4 teaspoon',

  '4 tablespoons',

  '1/2-2/3 cup',

  '4 tablespoons',

  '4',

  '1/2 cup'],

 ['1 teaspoon', '1/4 cup', '1/2 cup'],

 ['2 lbs',

  '2',

  '2',

  '2',

  '2 cups',

  '3 teaspoons',

  '2 teaspoons',

  '2',

和 的长度相同。两个列表的每个内部列表的长度相同。例如，具有 与 相同的大小。我想从这些列表中创建一个数据帧，其中标题是 来自 的项目，每个项目都应该在标题中出现一次。然后，每行应包含 来自 的成分的数量。为了创建空数据帧，我使用了以下代码：quan_listingre_listquan_list[0]ingre_list[0]ingre_listquan_list

unique_ingre= set(x for l in ingre_list for x in l)

df1 = pd.DataFrame(columns=unique_ingre)

现在我很难在每行中插入数量。

示例数据帧考虑值和ingre_list[0]quan_list[0]

bread egg chicken   sugar      dressing ..... water    garlic

           2 lbs   1/3 cup                    1/2 cup      2

如果有人能帮助我，它真的非常感谢。只是为了让你知道quan_list和ingre_list的长度可能会增加。如果这个东西可以写在python的csv文件中，那也很好。

Answer 1

你可以试试，注意我正在添加，并且由于您在每个子列表中都有重复的项目，如果在真实数据中没有重复项，则可以删除groupbyheadingre_list.groupby(level=0).head(1)s=pd.concat([pd.Series(y, index=x).groupby(level=0).head(1) for x , y in zip(ingre_list , quan_list)],axis=1).T