Python：将列表列表写入 CSV

Question

在我的python脚本中，我有一个具有以下结构的列表：

['00:00', 'abc', '2', 'xyz']

['00:01', 'cde', '3', 'sda']

等等。我想将此列表写入csv文件，以便每个元素都在单独的行中，并且一个元素中的每个字符串都在单独的列中。因此，我想在csv文件中得到以下结果：

     A     |     B    |     C    |     D

1  00:00   |    abc   |     2    |    xyz     

2  00:01   |    xyz   |     3    |    sda

目前我有一个这样的代码：

with open('test1.csv',mode='w',encoding='UTF-8') as result_file:

    wr = csv.writer(result_file, dialect='excel')

    for x in data:

        wr.writerow(x)

我得到的结果是列表的每个元素都写到列A，所以它看起来像这样：

             A               |       

1  '00:00','abc','2','xyz'   |

如何实现将每个字符串拆分为csv文件中的单独列？

--编辑

如果我从前三个答案运行代码，我得到相同的结果（除定界符除外）：

但我的想法是在A列中获得00：00，在B列中获得-6，依此类推。

Answer 1

每个列表在 CSV 文件中的显示方式取决于数据结构。data对于列表列表，以下代码应该可以正常工作。dataimport csvdata = []d1 = ['00:00', 'abc', '2', 'xyz']d2 = ['00:01', 'cde', '3', 'sda']data.append(d1)data.append(d2)with open('results_file.csv', mode='w') as results_file:    results_writer = csv.writer(results_file, delimiter='|', quotechar='"',         quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)    results_writer.writerow(['A','B','C','D'])    for x in data:        results_writer.writerow(x)results_file.csv看起来像：A|B|C|D00:00|abc|2|xyz00:01|cde|3|sda

Answer 2

方法如何？漂亮又简单...pandasimport pandas as pddata = [['00:00', 'abc', '2', 'xyz'], ['00:01', 'cde', '3', 'sda']] cols = ['A', 'B', 'C', 'D']# Load data into a DataFrame.df = pd.DataFrame(data, columns=cols)# Write the CSV.df.to_csv('output.csv', sep='|', index=False)根据文档，您可以使用参数更改分隔符。sep[编辑]输出：的内容，如控制台所示：output.csvuser@host ~/Desktop/so$ cat output.csvA|B|C|D00:00|abc|2|xyz00:01|cde|3|sda