熊猫切，如何标记正确的开放端点？

Question

如何获取正确的开放终结点以映射到使用 pd.cut 的标签？例如，下面的代码段，只显示一个区间而不是标签（例如，“[10000000.0， 50000000.0）”而不是“100亿美元到500亿美元”）？

import pandas as pd

import numpy as np

breaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000]  # actual values are in millions

labels = [

    'under $1 billion', 

    '$1 billion - $5 billion', 

    '$5 billion - $10 billion', 

    '$10 billion to $50 billion', 

    'over $50 billion'

]

interval = pd.IntervalIndex.from_breaks(breaks, closed='left')

df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(10000, 50000000, 20)})

df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], interval, labels=labels, right=False )

Answer 1

您实际上将休息时间用作 .无需使用 。pd.cutpd.IntervalIndexbreaks = [0, 1000000, 5000000, 10000000, 50000000, np.inf]  # actual values are in millionslabels = [    'under $1 billion',     '\$1 billion - $5 billion',     '\$5 billion - $10 billion',     '\$10 billion - $50 billion',     'over $50 billion']df = pd.DataFrame({'value': np.random.randint(0, 50000000, 20)})df['Asset Size'] = pd.cut(df['value'], bins = breaks, labels=labels, right=False)这是一个转义，用于以符号开始字符串，您还需要添加以表示超过500亿的任何内容。\$np.inf