Pandas系列包含属性错误：“系列”对象没有属性“包含”

Question

我的数据

data = [{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},

     {"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},

     {"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},

     {"content": "aa", "title": "ap", "info": "", "time": 1582876014},

     {"content": "15", "title": "apple", "info": "", "time": 1581877014},

     {"content": "16", "title": "banana", "info": "", "time": 1561877014},

     ]

我的代码

index=[i['content'] for i in data]

s=pd.Series(data,index)

print((s[s.str.get('title').contains('ches',regex=True)]))

发生错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'contains'

我想达到这个效果，我如何使用包含contais文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html#pandas.Series.str.contains。

我希望数据是

[

{"content": "1", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1578877014},

{"content": "2", "title": "chestnut", "info": "", "time": 1579877014},

{"content": "3", "title": "ches", "info": "", "time": 1582877014},

]

Answer 1

最好有一个与数据兼容的结构。使用数据帧。DataFrame 提供了对列和行的更好操作。您的数据是二维的，即它具有项目，然后每个项目都具有带有值的属性。因此，适合像DataFrame这样的2D结构，而不是像Series这样的1D结构。>>> df = pd.DataFrame(data)>>> df  content     title info        time0       1  chestnut       15788770141       2  chestnut       15798770142       3      ches       15828770143      aa        ap       15828760144      15     apple       15818770145      16    banana       1561877014>>> df[df.title.str.contains('ches')]  content     title info        time0       1  chestnut       15788770141       2  chestnut       15798770142       3      ches       1582877014对于系列（不推荐）s[s.apply(lambda x: x.get('title')).str.contains('ches')]