如何仅从 Pandas 列中的字符串中删除数字

Question

我是一名环境地质学家，我只是在学习Python/Pandas。我在Pandas中有一个分析数据的数据帧，类似于下面的示例：

我只想从Total_dl中删除数字，离开检测限（带有<的数字）。这将是我正在寻找的最终数据帧：

由于该列是字符串，因此我不确定如何解析该列。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

一种方法。不确定这是一个多好的解决方案：df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(lambda o: o if '<' in str(o) else np.nan)使用执行相同操作的函数：>>> df&nbsp; &nbsp;SampleID Total_dl0&nbsp; &nbsp; A-1-0'&nbsp; &nbsp; &nbsp; 2.51&nbsp; A-1-0.5'&nbsp; &nbsp;<0.021>>> df.dtypesSampleID&nbsp; &nbsp; objectTotal_dl&nbsp; &nbsp; objectdtype: object>>> def foo(o):...&nbsp; &nbsp; &nbsp;if '<' in str(o):...&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;return o...&nbsp; &nbsp; &nbsp;else:...&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;return np.nan...&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;>>> df['Total_dl'] = df['Total_dl'].apply(foo)>>> df&nbsp; &nbsp;SampleID Total_dl0&nbsp; &nbsp; A-1-0'&nbsp; &nbsp; &nbsp; NaN1&nbsp; A-1-0.5'&nbsp; &nbsp;<0.021>>>&nbsp;

Answer 2

以下操作应该可以解决问题：import numpy as npmask = df.Total_dll < 1.df.loc[mask, 'Total_dll'] = np.nan如果类型为 ，您可以尝试以下操作：Total_dllstringimport numpy as npdf.str.startswith('<')df.loc[df.Total_dll.str.startswith('<'), np.nan]

Answer 3

假设你的数据框被调用，那么这将做这个技巧dfimport numpy as npnan_condition = df[~df["Total_dl"].str.contains(">")]df.loc[nan_condition,"Total_dl"] = np.nan

Answer 4

您可以使用此功能data&nbsp;=&nbsp;data.loc[data[column]&nbsp;>&nbsp;x]