如何迭代 DataFrame 中的动态行？

Question

我有以下数据框，我想动态迭代所有行，以查找字节并将其转换为浮点型

例

col1                          col2                        col3

None                          None                        b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'

b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'       b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'     None

None                          None                        None

b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'       None                        None

b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'       None                        b'R\xb8\x1e%\xda\x16QA'

Mi 函数字节到浮点数

def bytes2float(byte):

    if byte:

        # do stuff

我想遍历所有行，因为DataFrame是动态的，目前我只能静态地执行此操作，因为我知道DataFrame有多少列。

类似的东西

for index, row in mydf.iterrows():

    # print(row['col1'], row['col2'])

    bytes2float(row['col1'])

    bytes2float(row['col2'])

    bytes2float(row['col3'])

    ... 

    ...

任何想法或建议？

Answer 1

您可以循环访问mydf.columnsfor index, row in mydf.iterrows():    for col in mydf.columns:        bytes2float(row[col])如果要在每行的每一列上运行该方法，则可以使用bytes2floatapplymap样本：import pandasimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3))print (df.applymap(lambda x: f"*{x}*"))输出：     0    1    20  *0*  *1*  *2*1  *3*  *4*  *5*