根据列中的字符串合并数据帧列表，然后将其转换为字典

Question

任务描述

我想根据列（国家/地区）中的字符串合并数据帧列表，然后将其转换为字典，并将国家/地区列作为键，将合并的数据帧作为值。数据示例：

国家名称列表

country_names = ['ITA', USA', 'UK', 'ARG']

名为 df_countries 的数据帧列表

df_countries[0]

  index   Date      A   B   C  Country     

    1   2019-12-31  x   y   z    ITA

    2   2019-12-30  x   y   z    ITA    

df_countries[1]

  index   Date      A   B   C  Country     

    1   2019-12-31  x   y   z    ITA

    2   2019-12-30  x   y   z    ITA    

df_countries[2]

  index   Date      A   B   C  Country     

    1   2019-12-31  x   y   z    USA

    2   2019-12-30  x   y   z    USA    

df_countries[3]

  index   Date      A   B   C  Country     

    1   2019-12-31  x   y   z    ARG

    2   2019-12-30  x   y   z    ARG    

例如，我希望ITA在合并后看起来像下面这样，然后从中创建一个以ITA为键的字典等：

  index   Date      A   B   C  Country     

    1   2019-12-31  x   y   z    ITA

    2   2019-12-30  x   y   z    ITA       

    3   2019-12-31  x   y   z    ITA

    4   2019-12-30  x   y   z    ITA  

任何帮助都会超级棒！

Answer 1

从我的评论中详细阐述了一下：您可以首先将所有数据帧与 合并，然后选择匹配的行并从中创建新的数据帧：pd.concat()merged_frame = pd.concat(df_countries)country_dict = {}for country in country_names:    country_dict[country] = merged_frame[merged_frame['Country'] == country]（可选）您还可以调用来修复新帧的索引。country_dict[country].reset_index()