对称求解集将结果存储为浮点数、整数等

Question

我正在用对称求解集求解累积概率函数（或者如果你想以这种方式思考的话，一般的方程）。目前为止，一切都好。但是，它们将“sets”作为一种结果输出类型返回。我在将它们转换为或将其另存为标准python变量类型时遇到问题：在我的情况下，我希望它是一个浮点数。

我的代码如下：

import sympy as sp

from sympy import Symbol 

from sympy import erf

from sympy import log

from sympy import sqrt

x = Symbol('x')   

p = 0.1

sp.solveset((0.5 + 0.5*erf((log(x) - mu)/(sqrt(2)*sigma)))-p)

Out[91]: 

FiniteSet(7335.64225447845*exp(-1.77553477605362*sqrt(2)))

是否有可能将其转换为浮动？只是使用不起作用，因为我已经尝试过这个，而且到目前为止，我也以某种方式将其存储为列表，然后再次提取数字。然而，这种方式似乎非常麻烦，不适合我的目的。最后，我将让我们说在1000倍以上求解这个方程，我想将所有结果作为包含浮点数的整齐数组。float()

如果按如下方式存储上述结果：

q = sp.solveset((0.5 + 0.5*erf((log(x) - mu)/(sqrt(2)*sigma)))-p)

然后Python说类型是sets.setsFiniteSet，如果你尝试访问变量q，它会给你一个错误（在Spyder btw中工作）：

“Spyder 无法从控制台检索此变量的值 - 错误消息为：'元组对象没有属性 'raise_error'”。

我不知道这意味着什么。多谢。

Answer 1

它的工作原理就像一个Python。您可以将其转换为列表并通过索引提取元素，例如：FiniteSetsetIn [3]: S = FiniteSet(7335.64225447845*exp(-1.77553477605362*sqrt(2)))                                                                         In [4]: S                                                                                                                                      Out[4]: ⎧                  -1.77553477605362⋅√2⎫⎨7335.64225447845⋅ℯ                    ⎬⎩                                      ⎭In [5]: list(S)                                                                                                                                Out[5]: ⎡                  -1.77553477605362⋅√2⎤⎣7335.64225447845⋅ℯ                    ⎦In [6]: list(S)[0]                                                                                                                             Out[6]:                   -1.77553477605362⋅√27335.64225447845⋅ℯ                    In [7]: list(S)[0].n()                                                                                                                         Out[7]: 595.567591563886